বিজ্ঞানে, একাডেমিক মূল্যের চূড়ান্ত পরিমাপ হল প্রকাশিত কাগজের সংখ্যা যেখানে আপনি একজন লেখক হিসাবে কৃতিত্ব লাভ করেন। কিছু সূক্ষ্মতা আছে যা গুরুত্বপূর্ণ – আপনি লেখকদের তালিকায় কোথায় আছেন এবং অন্যরা আপনার প্রকাশনাগুলিকে উদ্ধৃত করে কিনা। কিন্তু এই কারণগুলির জন্য কাঁচা সংখ্যার ওজন অতিক্রম করা কঠিন। অনুদান এবং প্রচারের মতো অন্যান্য বিষয়গুলিও অনেক গুরুত্বপূর্ণ। কিন্তু এই ক্ষেত্রে সাফল্য প্রায়ই একটি বড় প্রকাশনার তালিকার উপর নির্ভর করে।
এই কারণেই বুধবার প্রকৃতি দ্বারা প্রকাশিত একটি প্রকাশনা তাৎপর্যপূর্ণ: এটি এমন তথ্য বর্ণনা করে যা নির্দেশ করে যে নারীরা পদ্ধতিগতভাবে বৈজ্ঞানিক প্রকাশনার লেখকদের তালিকা থেকে বাদ পড়েছে। কর্মজীবনের অগ্রগতির বিভিন্ন কারণ বিবেচনা করার পরেও অংশগ্রহণ এবং প্রকাশনার মধ্যে ব্যবধান অব্যাহত থাকে। এবং এটি ব্যাখ্যা করার দিকে অনেক দূর এগিয়ে যায় কেন বিজ্ঞানের একটি “লিকি পাইপলাইন” নামক সমস্যা রয়েছে, যেখানে মহিলারা তাদের কর্মজীবনের প্রতিটি পর্যায়ে উচ্চ হারে গবেষণা থেকে বাদ পড়েন।
দল তৈরি করছে
ডেটা ক্রাঞ্চ করা এবং বৈজ্ঞানিক কাগজপত্রের সাথে সংযুক্ত লেখক তালিকায় নারীদের কম প্রতিনিধিত্ব করা খুবই সহজ। কিন্তু কেন খুঁজে বের করা একটি উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জ। কিছু ক্ষেত্রে নারীদের ঐতিহাসিকভাবে কম প্রতিনিধিত্ব করা, বৈষম্য বা প্রচেষ্টা এবং প্রতিশ্রুতির পার্থক্যের ফলে এটি হতে পারে। কোন ফ্যাক্টর (গুলি) অবদান রাখে তা খুঁজে বের করা চ্যালেঞ্জিং কারণ এটি একটি অদৃশ্য জনসংখ্যাকে চিহ্নিত করা জড়িত: যারা লেখক তালিকায় থাকা উচিত কিন্তু নেই।
জটিল বিষয়গুলি হল যে লেখকত্ব পাওয়ার জন্য কী ধরণের অবদান প্রয়োজন সে সম্পর্কে কোনও স্পষ্ট নিয়ম নেই৷ একটি ল্যাবের সদস্যরা প্রায়শই একে অপরকে অনানুষ্ঠানিকভাবে সাহায্য করে, এবং কোন স্পষ্ট সীমারেখা নেই যেখানে এই ধরণের সাহায্যটি লেখকত্বের দাবিতে পৌঁছে যায়। ফলস্বরূপ, লেখকের তালিকায় কারা শেষ হয় তা নিয়ে প্রচুর পরিমাণে রাজনীতি চলে যায় এবং প্রায়শই যারা কাটে না তাদের মধ্যে অনেক খারাপ অনুভূতি হয়।
আপনি যদি একজন বিজ্ঞানীকে তাদের প্রকাশনার ইতিহাস সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করেন, তাহলে তাদের কাছে এমন একটি কাগজ সম্পর্কে একটি গল্প থাকবে যার জন্য তাদের কৃতিত্ব দেওয়া উচিত ছিল কিন্তু ছেড়ে দেওয়া হয়েছিল।
নতুন কাগজের পিছনে গবেষকদের মুখোমুখি বড় চ্যালেঞ্জ হল অফিস রাজনীতির সমতুল্য এবং ব্যাপক পক্ষপাতের অস্তিত্বের মধ্যে কীভাবে বৈষম্য করা যায় তা খুঁজে বের করা। ডেটা সক্ষম করার মূল বিটটি মিশিগান বিশ্ববিদ্যালয়ের ইন্সটিটিউট ফর রিসার্চ অন ইনোভেশন অ্যান্ড সায়েন্স থেকে আসে, যা 36টি গবেষণা বিশ্ববিদ্যালয়ের অংশ 100 টিরও বেশি ক্যাম্পাসের ডেটা সংগ্রহ করে। (উদাহরণস্বরূপ, ইউনিভার্সিটি অফ ক্যালিফোর্নিয়া সিস্টেম একটি বিশ্ববিদ্যালয়, কিন্তু এটির নয়টি ক্যাম্পাস রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে UCLA, UC সান্তা ক্রুজ, এবং UC বার্কলে।) এই ডেটাতে গবেষকদের দ্বারা অনুষ্ঠিত প্রতিটি অনুদান, অর্থ সহায়তা প্রদানকারী যে কোনও কর্মচারী এবং তাদের চাকরি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে শিরোনাম
তথ্যটি গবেষকদের 128,859 জন ব্যক্তিকে সনাক্ত করতে দেয় যারা প্রায় 10,000 পৃথক গবেষণা দলের অংশ ছিল। এই নামগুলি তখন বৈজ্ঞানিক প্রকাশনার ডাটাবেসে ক্রস-রেফারেন্স করা হয়েছিল, যা ব্যক্তিদের প্রায় 40,000 কাগজপত্র এবং 7,500টিরও বেশি পেটেন্টের সাথে লিঙ্ক করে। এই তথ্য সংগ্রহ গবেষকদের একটি আরো মনোযোগী প্রশ্ন মোকাবেলা করার অনুমতি দেয়: যদি একটি বৈজ্ঞানিক দল সফলভাবে প্রকাশ করে, তাহলে কোন নিদর্শন আছে যে দলের সদস্যরা সেই প্রকাশনাগুলির লেখক?
