ডিলান ফার্নেস
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে সৌর এবং বায়ু শক্তির র্যাম্প বাড়ার সাথে সাথে শিল্পগুলি তাদের সুবিধাগুলি ইনস্টল এবং পরিচালনার ক্ষেত্রে আরও ভাল হয়েছে। এই অভিজ্ঞতা থেকে দেখা যায় কিভাবে সুবিধাগুলো অর্থায়ন করা হয়। অনুসারে নতুন গবেষণা, ক্ষেত্রগুলিতে কাজ করা লোকেরা — এবং সংলগ্নগুলি — আরও দক্ষ হতে শিখেছে, বিদ্যুতের সামগ্রিক খরচ কমিয়েছে৷ আরও, লরেন্স বার্কলে ন্যাশনাল ল্যাবরেটরির একজন গবেষণা বিজ্ঞানী এবং গবেষণাপত্রের একজন লেখক মার্ক বোলিংগারের মতে, এই তথাকথিত শেখার হার ভবিষ্যতে এক্সট্রাপোলেট করা যেতে পারে, এবং এটি শক্তির দুটি পুনর্নবীকরণযোগ্য উত্সের জন্য সুসংবাদ দেয়।
“যারা এই টারবাইনগুলি পরিচালনা করে তারা স্বাভাবিকভাবেই সময়ের সাথে সাথে আরও ভাল হয়ে যায় কারণ তারা এটি বেশি করে। তারা আরও দক্ষ হয়ে ওঠে, এবং এটি তাদের খরচ কিছুটা কমাতে দেয়, ”বলিঙ্গার আর্সকে বলেন, সুবিধাগুলি তৈরি করা শ্রমিকদের ক্ষেত্রেও একই কথা সত্য। “তাদের মধ্যে কেউ কেউ এটি সত্যিই দীর্ঘকাল ধরে করছে… সমস্ত জিনিস সমান হচ্ছে, এটি উত্পাদন ব্যয় হ্রাসের দিকে পরিচালিত করবে।”
শেখার হার এবং শেখার বক্র তত্ত্বের উপর প্রচুর পরিমাণে সাহিত্য রয়েছে, তিনি বলেছিলেন। মুরের আইন, যা সিলিকন কম্পিউটার চিপগুলির শক্তির সাথে সম্পর্কিত, বলে যে প্রতি বছর সিলিকন চিপে ট্রানজিস্টরের সংখ্যা দ্বিগুণ হয়। বোলিঙ্গার বলেছেন যে এই নবায়নযোগ্য শক্তি অপারেশনগুলিতে শেখার হার একই রকম। শেখার হার হল ক্রমবর্ধমান আউটপুটের প্রতিটি দ্বিগুণ করার জন্য কত খরচ কমেছে তার একটি পরিমাপ, তিনি বলেন।
সৌর ও বায়ু শিল্পে শেখার হার সম্পর্কে এই গবেষণাটি 2021 সালের প্রথম দিকে শুরু হয়েছিল। গবেষকরা তাদের অধ্যয়ন করা সমস্ত বায়ু এবং সৌর উদ্ভিদের জন্য শক্তির সমতলিত খরচ (LCOE) গণনা করার জন্য উদ্ভিদ-স্তরের ডেটা একত্রিত করতে শুরু করেছিলেন। বোলিঞ্জারের মতে, এলসিওই বিভিন্ন উপাদানের সমন্বয়ে গঠিত। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ হল প্ল্যান্টের আপফ্রন্ট ইনস্টল করা খরচ, বা মূলধন খরচ। এর পরে ক্যাপাসিটি ফ্যাক্টর, উদ্ভিদ প্রতি বছর কত শক্তি উৎপাদন করতে পারে তার পরিমাপ — এটি হল, গাছপালা কোথায় অবস্থিত এবং তারা কতটা বাতাস বা সূর্য গ্রহণ করে তার একটি ফাংশন। LCOE অপারেটিং খরচ, সরকারী করের হার, অর্থায়নের খরচ, এবং উদ্ভিদের প্রত্যাশিত দরকারী জীবনকালের কারণও করে। “[LCOE] মূলত সেই গাছগুলির পুরো জীবনকাল জুড়ে খরচ ছড়িয়ে পড়ে,” তিনি বলেছিলেন।
গিট গুড
সব মিলিয়ে, দলটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে 908টি বায়ু খামার এবং 822টি সৌর ক্রিয়াকলাপ থেকে ডেটা দেখেছে। প্ল্যান্টগুলোর সবকটিই ধারণক্ষমতা পাঁচ মেগাওয়াটের চেয়ে বড়। বায়ু খামারগুলির জন্য, দলটি এখন থেকে 1982 পর্যন্ত ডেটা সংগ্রহ করেছে, যা মূলত যখন আধুনিক, ইউটিলিটি-স্কেল উইন্ড ফার্ম মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে আঘাত হানে। সোলারের জন্য, ডেটা 2007-এ ফিরে যায়, যখন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রথম ইউটিলিটি-স্কেল সৌর ফটোভোলটাইক প্রকল্পগুলি পাঁচ মেগাওয়াটের চেয়ে বড় তৈরি করা হয়েছিল। দলটি 2020 সাল পর্যন্ত উভয় পুনর্নবীকরণযোগ্য জন্য এই ডেটা অধ্যয়ন করেছে।
গবেষণায় দেখা গেছে যে সৌর এবং বায়ু খামার পরিচালনাকারী লোকেরা LCOE কমিয়ে আরও দক্ষতার সাথে এটি করতে শিখছে। উদ্ভিদের অর্থায়নের ক্ষেত্রেও একই কথা প্রযোজ্য, তিনি যোগ করেন। যখন একটি শিল্প তরুণ হয়, তখন এটি ঝুঁকিপূর্ণ বলে মনে করা হয়, তাই অর্থায়নের খরচ বেশি। কিন্তু শিল্পে অভিজ্ঞতা বাড়ার সাথে সাথে ঋণদাতা এবং বিনিয়োগকারীরা সম্পদের সাথে আরও স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করে এবং আরও প্রতিযোগিতামূলক হার অফার করতে ইচ্ছুক, যা কম খরচের দিকে পরিচালিত করে। “এটি শুধুমাত্র অগ্রিম মূলধন খরচ নয় যা শেখার থেকে উপকৃত হতে পারে। পরিবর্তে, এটা [that] সত্যিই সমস্ত পাঁচ বা ছয়টি LCOE ইনপুট সময়ের সাথে সাথে শেখার দ্বারা উপকৃত হতে পারে। তাদের সকলেই কম খরচে অবদান রাখতে পারে।”
