গুগল কোয়ান্টাম এআই
আজ, গুগল তার পরবর্তী প্রজন্মের কোয়ান্টাম প্রসেসর, সাইকামোরে কোয়ান্টাম ত্রুটি সংশোধনের একটি প্রদর্শন ঘোষণা করেছে। সাইকামোরের পুনরাবৃত্তি নাটকীয় নয়—এটি একই সংখ্যক কিউবিট, শুধু ভালো পারফরম্যান্সের সাথে। এবং কোয়ান্টাম ত্রুটি সংশোধন করা সত্যিই খবর নয় – তারা কয়েক বছর আগে এটি কাজ করতে সক্ষম হয়েছিল।
পরিবর্তে, অগ্রগতির লক্ষণগুলি আরও সূক্ষ্ম। পূর্ববর্তী প্রজন্মের প্রসেসরগুলিতে, কিউবিটগুলি যথেষ্ট ত্রুটি-প্রবণ ছিল যে একটি ত্রুটি-সংশোধন স্কিমে তাদের আরও যোগ করার ফলে সমস্যাগুলি তৈরি হয়েছিল যা সংশোধনের লাভের চেয়ে বড় ছিল। এই নতুন পুনরাবৃত্তিতে, আরও কিউবিট যোগ করা এবং ত্রুটির হার কমিয়ে আনা সম্ভব।
আমরা এটা ঠিক করতে পারি
একটি কোয়ান্টাম প্রসেসরের কার্যকরী একক হল একটি কিউবিট, যা যেকোনো কিছু-একটি পরমাণু, একটি ইলেকট্রন, সুপারকন্ডাক্টিং ইলেকট্রনিক্সের একটি হাঙ্ক-যা একটি কোয়ান্টাম অবস্থা সংরক্ষণ এবং পরিচালনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। আপনার যত বেশি qubits আছে, মেশিনটি তত বেশি সক্ষম। যখন আপনি কয়েকশতে অ্যাক্সেস পাবেন, তখন মনে করা হয় যে আপনি এমন গণনা সম্পাদন করতে পারেন যা ঐতিহ্যগত কম্পিউটার হার্ডওয়্যারে করা অসম্ভব থেকে কঠিন হবে।
যে, সব qubits সঠিকভাবে আচরণ অনুমান. যা, সাধারণভাবে, তারা না. ফলস্বরূপ, একটি সমস্যায় আরও কিউবিট নিক্ষেপ করলে একটি গণনা সম্পূর্ণ হওয়ার আগে আপনি একটি ত্রুটির সম্মুখীন হবেন এমন সম্ভাবনা বেশি করে তোলে। সুতরাং, আমাদের কাছে এখন 400 টিরও বেশি qubits সহ কোয়ান্টাম কম্পিউটার আছে, কিন্তু সমস্ত 400 এর প্রয়োজন এমন কোনো গণনা করার চেষ্টা করা ব্যর্থ হবে।
একটি ত্রুটি-সংশোধিত লজিক্যাল qubit তৈরি করা সাধারণত এই সমস্যার সমাধান হিসাবে গৃহীত হয়। এই সৃষ্টি প্রক্রিয়ায় সংযুক্ত কিউবিটগুলির একটি সেটের মধ্যে একটি কোয়ান্টাম অবস্থা বিতরণ করা জড়িত। (কম্পিউটেশনাল লজিকের পরিপ্রেক্ষিতে, এই সমস্ত হার্ডওয়্যার কিউবিটগুলিকে একটি একক হিসাবে সম্বোধন করা যেতে পারে, তাই “লজিক্যাল কিউবিট।”) লজিক্যাল কিউবিটের প্রতিটি সদস্যের পাশে অতিরিক্ত কিউবিট দ্বারা ত্রুটি সংশোধন সক্ষম করা হয়েছে। যৌক্তিক qubit এর অংশ প্রতিটি qubit এর অবস্থা অনুমান করতে এগুলি পরিমাপ করা যেতে পারে।
এখন, যদি লজিক্যাল কিউবিটের অংশ এমন হার্ডওয়্যার কিউবিটগুলির মধ্যে একটিতে ত্রুটি থাকে, তবে এটি লজিক্যাল কিউবিটের তথ্যের একটি ভগ্নাংশ ধারণ করে তার মানে হল যে কোয়ান্টাম অবস্থাটি নষ্ট হয়নি। এবং এর প্রতিবেশীদের পরিমাপ করা ত্রুটিটি প্রকাশ করবে এবং এটি ঠিক করতে কিছুটা কোয়ান্টাম ম্যানিপুলেশনের অনুমতি দেবে।
আপনি যত বেশি হার্ডওয়্যার কিউবিট একটি লজিক্যাল কিউবিটকে উৎসর্গ করবেন, এটি তত বেশি শক্তিশালী হওয়া উচিত। এই মুহূর্তে মাত্র দুটি সমস্যা আছে। একটি হল আমাদের কাছে অতিরিক্ত হার্ডওয়্যার কিউবিট নেই। সর্বোচ্চ কিউবিট সংখ্যা সহ প্রসেসরগুলিতে একটি শক্তিশালী ত্রুটি সংশোধন স্কিম চালানো আমাদের গণনার জন্য 10 টিরও কম কিউবিট ব্যবহার করার দিকে তাকিয়ে থাকবে। দ্বিতীয় সমস্যাটি হল যে হার্ডওয়্যার কিউবিটগুলির ত্রুটির হার এটির যে কোনও কাজ করার জন্য খুব বেশি। একটি লজিক্যাল কিউবিটে বিদ্যমান কিউবিট যুক্ত করা এটিকে আরও শক্তিশালী করে না; এটি একসাথে এত বেশি ত্রুটি হওয়ার সম্ভাবনা তৈরি করে যে সেগুলি সংশোধন করা যায় না।