বড় করা / ডেমিস হাসাবিস, গুগলের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) স্টার্টআপ ডিপমাইন্ডের সিইও, দক্ষিণ কোরিয়ার সিউলে 8 মার্চ, 2016-এ একটি সংবাদ সম্মেলনে বক্তব্য রাখেন৷

গেটি ইমেজ

গুগলের মালিক অ্যালফাবেট নতুন ওষুধ আবিষ্কারের জন্য একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সংস্থা চালু করেছে।

ডিপমাইন্ডের প্রধান ডেমিস হাসাবিস একটি ব্লগ পোস্টে লিখেছেন যে ইউকে-নিবন্ধিত আইসোমর্ফ ল্যাবস ডিপমাইন্ডের প্রযুক্তি ব্যবহার করবে “ওষুধ আবিষ্কারের গতি বাড়াতে এবং শেষ পর্যন্ত মানবতার সবচেয়ে বিধ্বংসী কিছু রোগের নিরাময় খুঁজে পেতে।” তিনি যোগ করেছেন যে তিনি আইসোমরফিক ল্যাবসের সিইও হবেন।

জুলাই মাসে, বিশ্বজুড়ে বিজ্ঞানীরা বিস্মিত হয়েছিলেন যখন ডিপমাইন্ড ঘোষণা করেছিল যে কীভাবে তার AlphaFold2 প্রযুক্তি ব্যবহার করে নিখুঁত নির্ভুলতার সাথে মানবদেহের প্রায় প্রতিটি প্রোটিনের আকার ভবিষ্যদ্বাণী করা যেতে পারে।

ডিপমাইন্ড মডেল অ্যামিনো অ্যাসিডের একটি ক্রম গ্রহণ করে এবং তার আকারে বাঁকগুলি ম্যাপ করে জীববিজ্ঞানের সবচেয়ে কঠিন সমস্যার সমাধান করতে পারে। অ্যালগরিদমটি প্রোটিন কীভাবে আচরণ করে তা নির্দেশ করে এমন কাঠামো নির্ধারণ করতে ক্লান্তিকর পরীক্ষাগারের কাজ প্রতিস্থাপন বা উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে।

ফার্মাসিউটিক্যাল কোম্পানি এবং একাডেমিক গবেষকরা ওষুধের জন্য নতুন লক্ষ্য আবিষ্কার করতে DeepMind এর ওপেন সোর্স টুল ব্যবহার করতে চাইছেন।

এর গতি উদ্ভাবনী চিকিত্সা আবিষ্কারের সময় কমিয়ে দিতে পারে, যদিও ক্লিনিকাল ট্রায়ালের প্রক্রিয়াটি এখনও বেশ কয়েক বছর সময় নেবে।

ডিপমাইন্ড বলেছে যে এটি বিশ্বের সবচেয়ে মারাত্মক দুটি রোগ, চাগাস রোগ এবং লেশম্যানিয়াসিসের নিরাময়ের জন্য প্রযুক্তিটি ব্যবহার করবে।

আইসোমরফিক ল্যাবগুলি ফার্মাসিউটিক্যাল এবং বায়োমেডিকেল কোম্পানিগুলির সাথে কাজ করবে এবং বর্তমানে বিজ্ঞানী, প্রকৌশলী এবং মেশিন লার্নিং বিশেষজ্ঞ নিয়োগ করে৷

“সবচেয়ে মৌলিক স্তরে, আমি মনে করি জীববিজ্ঞানকে ডেটা প্রসেসিং সিস্টেম হিসাবে ভাবা যেতে পারে, যদিও এটি অস্বাভাবিকভাবে জটিল এবং গতিশীল,” হাসাবিস বলেন।

“এই দৃষ্টিকোণটি গ্রহণ করা বোঝায় যে জীববিজ্ঞান এবং তথ্য বিজ্ঞানের মধ্যে একটি সাধারণ কাঠামো থাকতে পারে – উভয়ের মধ্যে আইসোমরফিক ম্যাপিং – তাই কোম্পানির নাম।”

হাসাবিস আশা করেন যে ল্যাবটি জটিল জৈবিক ঘটনাগুলির পূর্বাভাস দিতে AlphaFold2 এর বাইরে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করবে।

AlphaFold2 প্রযুক্তি এবং কয়েক হাজার পরিচিত কাঠামোর উপর প্রশিক্ষিত ডাটাবেসগুলি বাহ্যিক ব্যবহারের জন্য উন্মুক্ত উৎস থেকে যাবে।

© 2021 The Financial Times Ltd.. সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত এটি কোনোভাবেই পুনঃবিতরণ, অনুলিপি বা সংশোধন করা উচিত নয়।