বড় করা / এই মোজাইকটিতে NASA / ESA হাবল স্পেস টেলিস্কোপ থেকে 16টি ভিন্ন ডেটা সেট রয়েছে যা গ্রহাণু হান্টার নাগরিক বিজ্ঞান প্রকল্পের অংশ হিসাবে অধ্যয়ন করা হয়েছিল। এই ডেটা সেটগুলির প্রতিটিকে এক্সপোজারের সময় ক্রম অনুসারে একটি রঙ বরাদ্দ করা হয়েছিল। নীল টোনগুলি প্রথম এক্সপোজারের প্রতিনিধিত্ব করে যেখানে গ্রহাণুটি ধরা হয়েছিল এবং লাল টোনগুলি শেষের প্রতিনিধিত্ব করে৷

চালু 2019 সালে আন্তর্জাতিক গ্রহাণু দিবস, গবেষণা প্রতিষ্ঠানের একটি গ্রুপ এমন একটি প্রোগ্রাম চালু করেছে যা আমাদের ক্ষুদ্র দেহের জ্ঞানের উপর গভীর প্রভাব ফেলতে পারে। একটি মেশিন-লার্নিং অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের জন্য নাগরিক বিজ্ঞান ব্যবহার করে, হাবল গ্রহাণু শিকারী প্রকল্প 1,000 টিরও বেশি নতুন গ্রহাণু সনাক্ত করেছে; আবিষ্কারগুলি বিজ্ঞানীদের স্বর্গীয় দেহগুলির বলয়কে আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করতে পারে যা প্রাথমিকভাবে মঙ্গল এবং বৃহস্পতির মধ্যে ভাসমান।

গ্রহাণু হান্টার হল ইউরোপিয়ান সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি সেন্টার, ইউরোপিয়ান স্পেস অ্যাস্ট্রোনমি সেন্টারের সায়েন্স ডেটা সেন্টার, জুনিভার্স সিটিজেন সায়েন্স প্ল্যাটফর্ম এবং Google সহ বিভিন্ন গ্রুপের মধ্যে একটি সহযোগিতামূলক প্রচেষ্টা।

2019 সালে, গবেষকরা নাগরিক বিজ্ঞানীদের ভিড়-উৎসিত প্রচেষ্টায় সহযোগিতা করার জন্য একটি আহ্বান পাঠিয়েছিলেন। Zooniverse প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে, 2002 থেকে 2021 সালের মধ্যে হাবল স্পেস টেলিস্কোপ দ্বারা তোলা 37,000টি যৌগিক চিত্রে সারা বিশ্ব থেকে 11,400 জন জনসাধারণ গ্রহাণু পথ চিহ্নিত করেছেন৷ নাগরিক বিজ্ঞানীরা এক বছর ধরে ছবিগুলিকে ছিদ্র করেছেন এবং 1,000 টিরও বেশি ট্র্যাল চিহ্নিত করেছেন৷

“হাবল একটি আশ্চর্যজনক মিশন, এবং এটি বছরের পর বছর ধরে জ্যোতির্বিদ্যা পর্যবেক্ষণের একটি খুব সমৃদ্ধ ডাটাবেস তৈরি করেছে যা আমাদের সদ্ব্যবহার করা উচিত,” স্যান্ডর ক্রুক, ম্যাক্স প্ল্যাঙ্ক ইনস্টিটিউট ফর এক্সট্রাটেরেস্ট্রিয়াল ফিজিক্সের একজন পোস্টডক, আরসকে বলেছেন৷ “আমাদের আরও বেশি অর্থ প্রদান করা উচিত৷ তথ্যের এই দীর্ঘ সময়ের দিকে মনোযোগ দিন [that is] উপলব্ধ হতে শুরু করে।” ক্রুক গ্রহাণু হান্টারের সাথে জড়িত।

আকাশ খোঁজে

নাগরিক বিজ্ঞান কাজের ফলাফল অটোএম নামক একটি মেশিন-লার্নিং অ্যালগরিদমকে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা হয়েছিল, যা Google দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল। পর্যাপ্ত ডেটা সরবরাহ করা হলে, অ্যালগরিদমটি এখন ছবিগুলিকে দ্রুত শ্রেণীবদ্ধ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

ক্রুকের মতে, হাবলের তোলা গ্রহাণু পথের মধ্যে অনেক বৈচিত্র্য রয়েছে। সাধারণত, ভূমি থেকে গ্রহাণুর একটি দীর্ঘ-প্রকাশিত চিত্র নেওয়ার সময়, চিত্রটিতে ফলস্বরূপ লেজটি একটি লাইন হয়। কিন্তু হাবলের গতিবিধির সাথে গ্রহাণুর মিলিত গতি বাঁকা পথ তৈরি করে। মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে এগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করা কঠিন কারণ এগুলি বিভিন্ন আকারে আসে৷

“তাই মানুষের দ্বারা সনাক্ত করা তাদের একটি নমুনা আপনার প্রয়োজন,” ক্রুক বলেন। “নাগরিক বিজ্ঞানীদের সাথে শ্রেণীবদ্ধ করতে আমাদের এক বছর কি লেগেছে – এটির সাথে মাত্র 10 ঘন্টা লেগেছে [algorithm]. তবে আপনার প্রশিক্ষণ সেট দরকার।”

পৃথিবী যখন সংঘর্ষে লিপ্ত হয়

মানুষ এবং মেশিনের মধ্যে সম্মিলিত প্রচেষ্টার ফলে 1,316টি হাবল ইমেজে 1,701টি ট্রেইল সমন্বিত একটি ডেটা সেট তৈরি হয়েছে। অংশগ্রহণকারীরা চিত্রের অন্যান্য বস্তু যেমন ছায়াপথ এবং নীহারিকা শনাক্ত করেছে। তারা দলে যারা আছে তাদের বিরুদ্ধে এই লেজ মিলেছে মাইনর প্ল্যানেট সেন্টার ডাটাবেস, গ্রহাণুর বৃহত্তম ডাটাবেস, এবং পাওয়া গেছে যে তাদের মধ্যে 670টি পূর্বে চিহ্নিত করা হয়েছিল।

ক্রুক বলেন, গ্রহাণু হান্টার পাওয়া আসলগুলি আগে শনাক্ত হওয়াগুলির চেয়ে অনেক বেশি ক্ষীণ দেখায়, যার অর্থ তারা আকারে ছোট ছিল। তিনি উল্লেখ করেছেন যে এই কাজটি গ্রহাণু বেল্টে গ্রহাণুর আকারের বন্টন সম্পর্কে আরও ভাল ধারণা পেতে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং সেই ডেটা তাদের বিবর্তন এবং বেল্টের মধ্যে খণ্ডিত এবং সংঘর্ষ থেকে গ্রহাণুগুলি কীভাবে তৈরি হয় সে সম্পর্কে আরও বোঝার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।