মঙ্গলবার একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটিং স্টার্টআপ ঘোষণা করেছে যে ভবিষ্যতের কোয়ান্টাম প্রসেসরের ডিজাইন বিদ্যমান অফারগুলির চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা হবে। সবার মতো একচেটিয়া প্রসেসর তৈরির পরিবর্তে, রিগেটি কম্পিউটিং চিপগুলিতে আরও ছোট কিউবিট সংগ্রহ তৈরি করবে যা শারীরিকভাবে একক ক্রিয়ামূলক প্রসেসরের সাথে সংহত করা যায়। এই মডিউলটি চিপ ডিজাইনের মতো উন্নত নয়।
এই পদক্ষেপটি রিগেটি প্রসেসর এবং কোয়ান্টাম কম্পিউটার উভয়ের জন্যই বেশি কার্যকর।
কি জিনিস পিছনে রাখে
রিগেটির কম্পিউটারগুলি একটি রেজোনেটারের সাথে সংযুক্ত সুপারকন্ডাক্টিং তারের লুপের উপর ভিত্তি করে “ট্রান্সমন” নামক প্রযুক্তির উপর নির্ভর করে। এটি গুগল এবং আইবিএমের মতো বড় প্রতিযোগীদের দ্বারা ব্যবহৃত একই কুইট প্রযুক্তি। ট্রান্সমনের অবস্থা গণনার সময় তার প্রতিবেশীদের অবস্থানকে প্রভাবিত করতে পারে, যা কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য। ট্রান্সম কুইটগুলির মধ্যে সংযোগগুলির টপোলজি কিছুটা পরিমাণে মেশিনের কম্পিউটিং পাওয়ারে একটি বড় অবদান সরবরাহ করে।
(হানিওয়েলের আয়ন ট্র্যাপ কম্পিউটারের মতো সিস্টেমগুলির বিপরীতে, এটি কমপক্ষে উপলব্ধ কিউবের সংখ্যায় অন্যের সাথে যোগাযোগ করতে পারে))
অন্যান্য দুটি কারণ যা কর্মক্ষমতা বজায় রাখে তা হ’ল পৃথক কুইটের ত্রুটি হার এবং কিউব গণনা। কুইটগুলির সংখ্যা বৃদ্ধি করা প্রসেসরের কম্পিউটিং শক্তি বাড়িয়ে তুলতে পারে – তবে সমস্ত যুক্ত কুইটগুলি উচ্চমানের মানের হয়, ত্রুটি হার সঠিক গণনা করার ক্ষমতা সীমাবদ্ধ করে না।
কুইবিটের সংখ্যা হাজারে পৌঁছালে ত্রুটিটি সংশোধন করা সম্ভব হয়, যা প্রক্রিয়াটিকে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তন করে। যেহেতু আমরা বর্তমানে 100 টিরও কম ক্যুইটসের সাথে আটকে আছি, এই পরিবর্তনটি এখনও একটি অনিশ্চিত ভবিষ্যতে আসছে।
রিগেটির জন্য কী পরিবর্তন হচ্ছে
শুরু হিসাবে, রিগেটি আইবিএমের মতো সংস্থাগুলির জন্য প্রচুর সংস্থান অ্যাক্সেস করতে অক্ষম। যদিও রিগেটি তার নিজস্ব ট্রান্সমন প্রসেসর তৈরি করতে কঠোর পরিশ্রম করেছিল, তবে তিনি তার বৃহত প্রতিদ্বন্দ্বীদের পিছনে পড়ে যান। আইবিএমের সর্বশেষ প্রসেসরগুলির 60 টিরও বেশি কুইব্যাট রয়েছে, আর রিগেটির সর্বশেষতম 31 টি রয়েছে।
এটি এমন এক সময়ে বড় সীমাবদ্ধতা ছিল না যখন আমরা এখনও নিশ্চিত করেছিলাম যে ত্রুটিটি সংশোধন করার জন্য পর্যাপ্ত কিউব ছাড়াই কোয়ান্টাম প্রসেসরের উপর কার্যকর গণনা করা যেতে পারে। একই সময়ে, ত্রুটি সংশোধন সম্ভব যেখানে পৌঁছানোর জন্য দ্রুত স্কেলিংয়ের একটি সুস্পষ্ট পথ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ এবং আমরা দেখতে পেয়েছি যে কিছু অ্যালগরিদম বিদ্যমান এবং একটি সম্পূর্ণ ত্রুটি সংশোধন করার জন্য প্রয়োজনীয়গুলির মধ্যে কোয়েটের সংখ্যায় কার্যকরভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। ।
রিগেটির জন্য, বেশ কয়েকটি ছোট প্রসেসরকে বৃহত্তর একটিতে সংযুক্ত করার ক্ষমতা, যা সংস্থা ইতিমধ্যে দেখিয়েছে যে এটি উত্পাদন করতে পারে, তার পক্ষে হাতের সংখ্যা আরও দ্রুত চালানো উচিত। আজকের ঘোষণায় সংস্থাটি বলেছে যে তারা আশা করছে যে আগামী কয়েক মাসে একটি ৮০-ঘনফুট ফুট প্রসেসর পাওয়া যাবে। (প্রসঙ্গে, আইবিএমের রোডম্যাপে এই বছর 127 ঘনফুট ফুট প্রসেসরের পরিকল্পনা রয়েছে))
মনোলিথিক ডিজাইন থেকে দূরে সরে যাওয়ার আরেকটি সুবিধা হ’ল বেশিরভাগ চিপগুলিতে ত্রুটিযুক্ত বা অগ্রহণযোগ্য উচ্চ ত্রুটির হারের সাথে এক বা একাধিক কোয়েট থাকে। একটি মডুলার ডিজাইন নিয়ে গিয়ে সংস্থাটি এই বাস্তবতার পরিণতি হ্রাস করতে পারে। রিগেটি একটি বিস্তৃত মডুলার সংগ্রহ তৈরি করতে পারে এবং কমপক্ষে ত্রুটিযুক্তদের থেকে চিপ সংগ্রহ করতে পারে।
বিকল্পভাবে, সংস্থাটি কম ত্রুটির হারের সাথে কুইবিটগুলির সাথে মডিউলগুলি ইনস্টল করতে পারে এবং একটি অল স্টার প্রসেসরের সমতুল্য তৈরি করতে পারে। একটি হ্রাস ত্রুটি হার একটি কম কুইট সংখ্যার প্রভাবের জন্য ক্ষতিপূরণ দিতে পারে।
বড় ছবি
নিঃসন্দেহে, কুইট প্রযুক্তিগুলির জন্য কম্পিউটার চিপ পাওয়া যায় তার চেয়ে বড় উপাদান প্রয়োজন। উভয় অপটিক্যাল কোয়ান্টাম কম্পিউটার এবং ট্রান্সমগুলির জন্য একটি অপটিকাল কেবল প্রয়োজন হয়, এবং আয়ন-হোল্ডিং কম্পিউটারগুলিতে পরমাণুগুলি একাধিক ইলেক্ট্রোড দ্বারা মহাকাশে ধারণ করে। ফলস্বরূপ, ঘনক্ষেত্রের সংখ্যা পরিমাপ করা প্রচলিত সিলিকন চিপে কম্পিউটারের উত্স যুক্ত করার মতো সহজ নয় – শারীরিক প্রতিবন্ধকতাগুলি খুব আলাদা।
ফলস্বরূপ, অন্যান্য কোয়ান্টাম কম্পিউটিং সংস্থাগুলি আমরা ইতিমধ্যে সম্মত হয়েছি যে তাদের একাধিক চিপে কুইটগুলি সংহত করার উপায়গুলি খুঁজে নেওয়া দরকার to সুতরাং, রিগেটি অন্য কোনও সংস্থার মুখোমুখি হতে পারে এমন কোনও সমস্যার সমাধান করতে পারে।
তবে ট্রান্সমনগুলি, যা তারের সাথে সংযুক্ত হতে পারে, এটি কাজ করার জন্য অন্যতম সহজ প্রযুক্তি হতে পারে। এবং এখানে শিখানো পাঠগুলি আটকা পড়া আয়নগুলির মতো প্রতিযোগিতামূলক প্রযুক্তির ক্ষেত্রে প্রযোজ্য হবে না।
