গেটি ইমেজ

আপনি যখন এইরকম একটি বাক্য পড়েন, আপনার অতীত অভিজ্ঞতা আপনাকে বলে যে এটি একটি চিন্তাভাবনা, মানুষের অনুভূতি দ্বারা লেখা। এবং, এই ক্ষেত্রে, সত্যিই একজন মানুষ এই শব্দগুলি টাইপ করছে: [Hi, there!] কিন্তু আজকাল, কিছু বাক্য যা অসাধারণভাবে মানবসদৃশ দেখায়, প্রকৃতপক্ষে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম দ্বারা তৈরি করা হয় যা বিপুল পরিমাণ মানব পাঠ্যের উপর প্রশিক্ষিত।

লোকেরা অনুমান করতে এতটাই অভ্যস্ত যে সাবলীল ভাষা একটি চিন্তাভাবনা থেকে আসে, মানবিক অনুভব করে যে বিপরীতে আপনার মাথা মোড়ানো কঠিন হতে পারে। মানুষ কিভাবে এই তুলনামূলকভাবে অজানা অঞ্চল নেভিগেট করতে পারে? সাবলীল চিন্তাধারার সাথে সাবলীল অভিব্যক্তি যুক্ত করার অবিরাম প্রবণতার কারণে, এটা স্বাভাবিক — তবে সম্ভাব্য বিভ্রান্তিকর — এটা ভাবা যে যদি কোনও AI মডেল নিজেকে সাবলীলভাবে প্রকাশ করতে পারে, তার মানে এটি মানুষের মতোই চিন্তা করে এবং অনুভব করে।

এইভাবে, এটি সম্ভবত আশ্চর্যজনক যে একজন প্রাক্তন Google ইঞ্জিনিয়ার সম্প্রতি দাবি করেছেন যে Google এর AI সিস্টেম LaMDA-তে একটি স্বভাব রয়েছে কারণ এটি তার কথিত অনুভূতি সম্পর্কে স্পষ্টভাবে পাঠ্য তৈরি করতে পারে। এই ঘটনা এবং পরবর্তী মিডিয়া কভারেজ নেতৃত্বে একটি সংখ্যা সঠিকভাবে সংশয়বাদী প্রবন্ধ এবং পোস্ট দাবি সম্পর্কে যে মানব ভাষার গণনামূলক মডেলগুলি সংবেদনশীল, যার অর্থ চিন্তা করতে এবং অনুভব করতে এবং অনুভব করতে সক্ষম।

একটি এআই মডেলের সংবেদনশীল হওয়ার অর্থ কী তা নিয়ে প্রশ্নটি জটিল (দেখুন, উদাহরণস্বরূপ, আমাদের সহকর্মীর গ্রহণ), এবং এখানে আমাদের লক্ষ্য এটি নিষ্পত্তি করা নয়। কিন্তু ভাষা গবেষকরাআমরা জ্ঞানীয় বিজ্ঞান এবং ভাষাবিজ্ঞানে আমাদের কাজটি ব্যাখ্যা করতে ব্যবহার করতে পারি কেন মানুষের পক্ষে এই চিন্তার জ্ঞানীয় ফাঁদে পড়া এত সহজ যে একটি সত্তা যে সাবলীলভাবে ভাষা ব্যবহার করতে পারে সে সংবেদনশীল, সচেতন বা বুদ্ধিমান।

মানুষের মত ভাষা তৈরি করতে AI ব্যবহার করে

Google-এর LaMDA-এর মতো মডেল দ্বারা তৈরি করা পাঠ্য মানুষের লেখা পাঠ্য থেকে আলাদা করা কঠিন। এই চিত্তাকর্ষক কৃতিত্বটি ব্যাকরণগত, অর্থপূর্ণ ভাষা তৈরি করে এমন মডেল তৈরি করার জন্য একটি দশক-দীর্ঘ প্রোগ্রামের ফলাফল।

লোকেদের সংলাপে জড়িত করার প্রথম কম্পিউটার সিস্টেমটি ছিল এলিজা নামক সাইকোথেরাপি সফ্টওয়্যার, যা অর্ধ শতাব্দীরও বেশি আগে নির্মিত হয়েছিল।
বড় করা / লোকেদের সংলাপে জড়িত করার প্রথম কম্পিউটার সিস্টেমটি ছিল এলিজা নামক সাইকোথেরাপি সফ্টওয়্যার, যা অর্ধ শতাব্দীরও বেশি আগে নির্মিত হয়েছিল।

কমপক্ষে 1950-এর দশকের প্রাথমিক সংস্করণগুলি, যা এন-গ্রাম মডেল হিসাবে পরিচিত, কেবলমাত্র নির্দিষ্ট বাক্যাংশের ঘটনাগুলি গণনা করে এবং বিশেষ প্রসঙ্গে কোন শব্দগুলি ঘটতে পারে তা অনুমান করার জন্য সেগুলি ব্যবহার করে। উদাহরণস্বরূপ, এটা জানা সহজ যে “চিনাবাদাম মাখন এবং জেলি” “চিনাবাদাম মাখন এবং আনারস” এর চেয়ে একটি সম্ভাব্য বাক্যাংশ। আপনার যদি পর্যাপ্ত ইংরেজি পাঠ্য থাকে, আপনি বার বার “পিনাট বাটার এবং জেলি” শব্দগুচ্ছ দেখতে পাবেন কিন্তু “চিনাবাদাম মাখন এবং আনারস” বাক্যাংশটি কখনই দেখতে পাবেন না।

আজকের মডেল, ডেটার সেট এবং নিয়ম যা মানুষের ভাষাকে আনুমানিক করে, বিভিন্ন গুরুত্বপূর্ণ উপায়ে এই প্রাথমিক প্রচেষ্টা থেকে আলাদা। প্রথমত, তারা মূলত সমগ্র ইন্টারনেটে প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত হয়। দ্বিতীয়ত, তারা দূরবর্তী শব্দের মধ্যে সম্পর্ক শিখতে পারে, শুধু প্রতিবেশী শব্দ নয়। তৃতীয়ত, এগুলি প্রচুর সংখ্যক অভ্যন্তরীণ “নবস” দ্বারা সুর করা হয়েছে — এত বেশি যে এটি এমন প্রকৌশলীদের পক্ষেও বোঝা কঠিন যে সেগুলি ডিজাইন করে কেন তারা অন্য শব্দের পরিবর্তে একটি শব্দের ক্রম তৈরি করে।

তবে মডেলের কাজটি 1950-এর মতোই রয়ে গেছে: পরবর্তীতে কোন শব্দটি আসবে তা নির্ধারণ করুন। আজ, তারা এই কাজে এতটাই দক্ষ যে তাদের তৈরি করা প্রায় সব বাক্যই তরল এবং ব্যাকরণগত বলে মনে হয়।