ক্লাইভ রোজ – Gran Turismo / Getty Images এর মাধ্যমে Gran Turismo
Sony AI-এর গবেষকদের একটি দল বিশ্ব-মানের স্তরে গ্রান তুরিসমো খেলতে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শেখানোর জন্য গভীর শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা ব্যবহার করেছে। যদিও পূর্ববর্তী পরীক্ষাগুলি AI কে শিখিয়েছে কিভাবে খুব দ্রুত ড্রাইভ করতে হয়, এই প্রথম যে কেউ আসলে রেস করতে শিখেছে। এবং এটি প্রমাণ করার জন্য, এআই বিশ্বের সেরা কিছু জিটি খেলোয়াড়কে হেড টু হেড প্রতিযোগিতায় পরাজিত করেছে, যেমন বর্ণনা করা হয়েছে একটি নতুন কাগজ এই সপ্তাহে প্রকৃতিতে প্রকাশিত।
রেসিং করা সহজ নয়, এবং এর মধ্যে শুধু কিভাবে দ্রুত গাড়ি চালাতে হয় তা জানার চেয়ে আরও বেশি কিছু জড়িত। গাড়ি নিয়ন্ত্রণ স্পষ্টতই গুরুত্বপূর্ণ, তবে কৌশল, কৌশল এবং শিষ্টাচারের কিছুটা অস্পষ্ট ধারণাও তাই।
অথবা, লেখক যেমন লিখেছেন, “[a]ইউটোমোবাইল রেসিং এমন একটি ডোমেন যা ঠিক এই চ্যালেঞ্জগুলিকে জাহির করে; প্রতিপক্ষের ইঞ্চি মধ্যে কাজ করার সময় এর জন্য জটিল, নন-লিনিয়ার ডাইনামিকস সহ যানবাহনগুলির রিয়েল-টাইম নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন৷ “কিছু চালক আগ্রাসনের মাধ্যমে সীমিত সাফল্য পেতে পারে এবং তারা দেখতে পাওয়া প্রতিটি ওভারটেকিং সুযোগের জন্য যেতে পারে৷ কিন্তু কোথায় পাস করতে হবে এবং কখন অপেক্ষা করতে হবে তা জানা। একটি ভাল সুযোগ – যাতে আপনি পরের সোজা শেষে পুনরায় পাস না করেন, উদাহরণস্বরূপ – এটি অন্তত ততটা গুরুত্বপূর্ণ, যেমনটি জানা যে কখন প্রতিদ্বন্দ্বীকে ছেড়ে দিতে হবে যাতে আপনি দেয়ালে শেষ না হন বা একটি নুড়ি ফাঁদ
রেসিং গেমগুলির জন্য বাস্তবসম্মত AI প্রতিপক্ষ তৈরি করা বিশেষত সহজ নয়, কারণ এই ধারার ভক্তরা আপনাকে বলতে পারেন। সম্ভবত সবচেয়ে উন্নত পদ্ধতি যা আমরা এখন পর্যন্ত দেখেছি ফোরজা মোটরস্পোর্ট ফ্র্যাঞ্চাইজি, যা আসলে মাইক্রোসফ্ট রিসার্চে একটি নিউরাল নেট প্রকল্প হিসাবে জীবন শুরু করেছিল। 2005 সাল থেকে, ফরজা গেমগুলি এনপিসিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য মানব গেমারদের ডেটা ব্যবহার করেছে, যদিও সেই পথে প্রচুর প্রথম-ল্যাপ ঘটনা রয়েছে৷
ক্লাইভ রোজ – Gran Turismo / Getty Images এর মাধ্যমে Gran Turismo
এআই বিরোধীরা অতীতে গ্রান তুরিসমো ফ্র্যাঞ্চাইজির শক্তি ছিল না; সাধারণভাবে, তারা রোবটভাবে রেসিং লাইনে আটকে গেছে এবং খুব কমই চ্যালেঞ্জের প্রস্তাব দিয়েছে, এমনকি গড় ক্ষমতা সম্পন্ন মানুষের খেলোয়াড়দের কাছেও। সুতরাং এটি আরও উল্লেখযোগ্য যে Sony AI GT Sophy নামক একটি AI কে আউট-রেস চ্যাম্পিয়নশিপ-লেভেল ই-স্পোর্টস রেসারদের প্রশিক্ষণ দিতে সক্ষম হয়েছিল।
এআই এজেন্টদের তিনটি গাড়ি এবং ট্র্যাকের সংমিশ্রণে বেশ কয়েকটি দৃশ্যের সাথে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল গ্রান টুরিসমো: খেলাধুলা (একটি হাই-পারফরম্যান্স রোড কারে ড্রাগন ট্রেইল সীসাইড, একটি Gr3 গাড়িতে Lago Maggiore GP, এবং একটি Redbull X2019 প্রতিযোগিতার গাড়িতে সার্কিট দে লা সার্থে)। কিছু রেসের এআই এজেন্ট একাই ট্র্যাকে ছিল এবং অন্যরা সাতটি সাধারণ-গেম এনপিসি প্রতিপক্ষকে যোগ করেছে। প্রতিটি রানের জন্য ট্র্যাক পজিশন, শুরুর গতি, গাড়ির মধ্যে ব্যবধান এবং প্রতিপক্ষের দক্ষতার মাত্রা সবই এলোমেলো করা হয়েছিল।
AI এজেন্ট স্টিয়ারিং, ব্রেকিং এবং ত্বরণ নিয়ন্ত্রণ করে (যদিও একই সাথে নয়) এবং ম্যানুয়ালি গিয়ারগুলি স্থানান্তর করে না বা ট্র্যাকশন নিয়ন্ত্রণ বা ব্রেক বায়াস সামঞ্জস্য করেনি। এবং এটি 10 Hz এ গেমের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করেছে, যা লেখকদের মতে পেশাদার গেমার বা ক্রীড়াবিদদের তুলনায় এটিকে সুবিধা দেওয়া উচিত নয়।
শেষ পর্যবেক্ষণের পর থেকে ট্র্যাক বরাবর কতটা ভালোভাবে অগ্রসর হয়েছে সেই অনুযায়ী AI-কে পুরস্কৃত করা হয়েছিল এবং অন্য একটি গাড়ি পার করার জন্য এটিকে বোনাস দেওয়া হয়েছিল। কোণ কাটা, দেয়ালে আঘাত বা টায়ার স্লিপ করার জন্য পেনাল্টি দেওয়া হয়েছিল। এটিকে রিয়ার-এন্ডিং এনপিসি বা অন্য কোনও সংঘর্ষ এড়াতে হয়েছিল, সর্বোত্তম রেসিং এআই নির্বাচন করার জন্য এই সমস্ত মানদণ্ডকে আলাদাভাবে ওজন করা হয়েছিল।
ক্লাইভ রোজ – Gran Turismo / Getty Images এর মাধ্যমে Gran Turismo
ট্র্যাকের চারপাশে কীভাবে যেতে হয় তা শেখার জন্য মাত্র কয়েক ঘন্টা প্রশিক্ষণের প্রয়োজন ছিল এবং এক বা দুই দিনের মধ্যে, জিটি সোফি প্রায় 95 শতাংশের চেয়ে ভাল ছিল জিটি: খেলাধুলা খেলোয়াড়দের 10 দিন পর — মোট 45,000 ড্রাইভিং ঘন্টা — GT Sophy “তিনটি ট্র্যাকে অতিমানবীয় টাইম-ট্রায়াল পারফরম্যান্স অর্জন করেছে।” প্রকৃতপক্ষে, মানুষ শুধুমাত্র ম্যাগিওর ট্র্যাকে জিটি সোফির পারফরম্যান্সের কাছাকাছি ছিল, যেখানে এর সামঞ্জস্যপূর্ণ ল্যাপ সময়গুলি একক সেরা রেকর্ড করা মানব কোলের সমান ছিল।
কিন্তু যেমনটি আগেই উল্লেখ করা হয়েছে, অন্যান্য AI গুলি নিজেরাই খুব দ্রুত ল্যাপ টাইম সেট করতে শিখেছে, গেমে বা এমনকি আসল গাড়িতেও বাস্তব ট্র্যাকে। জিটি সোফির দক্ষতা প্রমাণ করার জন্য, এটি বিশ্বের সেরা কিছুর বিরুদ্ধে গেছে জিটি: খেলাধুলা খেলোয়াড়দের প্রথম মানব-বনাম-এআই পরীক্ষাটি হয়েছিল 2021 সালের জুলাই মাসে, যখন এমিলি জোন্স, ভ্যালেরিও গ্যালোএবং ইগর ফ্রাগা একটি টাইম ট্রায়ালে জিটি সোফির কোলে বার বার মারতে বলা হয়েছিল। AI এর কোলের ভূত দেখতে সক্ষম হওয়া সত্ত্বেও, কেউই এটিকে হারাতে পারেনি।
মজার বিষয় হল, জিটি সোফি এমন কিছু রেসিং লাইন চিহ্নিত করেছিলেন যা এমনকি বিশ্বের সেরা মানব খেলোয়াড়দেরও এড়িয়ে গিয়েছিল। জোন্স ড্রাগন ট্রেইলে AI এর ল্যাপ টাইম, 107.964 সেকেন্ড বনাম 106.417 সেকেন্ডের দ্বারা সেরা হয়েছিল। “এমন কিছু কোণ ছিল যেখানে আমি প্রশস্ত হয়ে যাচ্ছিলাম এবং তারপরে আবার কেটে যাচ্ছিলাম, এবং AI চারপাশে সব দিকে যাচ্ছিল, তাই আমি লাইনগুলি সম্পর্কে অনেক কিছু শিখেছি। এবং কী অগ্রাধিকার দিতে হবে তাও জেনেছি। পালা 1 এ যাচ্ছি উদাহরণস্বরূপ, আমি AI এর চেয়ে পরে ব্রেক করছিলাম, কিন্তু AI আমার চেয়ে অনেক ভাল প্রস্থান করবে এবং আমাকে পরের কোণে পরাজিত করবে। আমি লক্ষ্য করিনি যতক্ষণ না আমি AI দেখছি এবং এর মতো ছিল, ‘ ঠিক আছে, আমি পরিবর্তে এটা করা উচিত ‘, “তিনি বলেন.
